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91家纺网创始人黄永峰:家纺行业B2B,从互联网+到物联网+

发布时间:2018-05-29 16:20:30浏览数:663发布者:徐慧

家纺加盟网讯】5月26日在上午举行的2050大会“新零售:智慧门店和未来零售”分论坛上,“91家纺网”创始人黄永峰分享了目前家纺B2B行业从互联网+到物联网+的实践经验。

91家纺网创始人黄永峰
91家纺网创始人黄永峰

我们这几年发现一个特点,产品都是偏向于年轻化,针对淘宝和微商的消费群体都是非常年轻的群体,他们的产品和以前的产品有很大的差别,就是非常年轻,非常时尚,这里面就是传统的老的那种生产企业,一下子调转不过来,还是按照老的思路,这个时候就有很多小的企业,它的灵活性特别高,设计走的超前一点,迎合淘宝的那部分零售商和微商零售商。

其次,更新速度特别快,从我们家纺这块看,花型和更新速度特别快,以前传统的企业,一年两发两次的新品发布会,服装行业可能更高一点。有了电商和微商之后,基本上每个月都会上新,因为要跟着时尚的元素走,比如说网红,比如电视剧《太阳的后裔》播出火了,一个月之内就太阳的后裔相关的床上用品就出来了,直接在互联网平台上进行销售,还有世界杯相关的主题产品现在也已经出现了。

其次就是小批量多批次,互联网的进货,为了周转快,淘宝店和微商都是厂家备货,厂家提供数据。我们这个平台就是为了厂家提供线上的平台,把产品发布在我们这个产品上,货源准备在那边,商家可以再我们平台下单,也可以直接和厂家联系,只要有货,直接发货到我们那边。这和传统的老的大批量的大批次的现象有所差异。

以前采用订单式的,大的订单就有账期在里面,传统线下的批准,针对网店和淘宝店,基本上都是现金交易,这几年经济不是很好,批发商特别喜欢采用现金交易模式,而且利润特别高,比传统的老的订单式的利润高一点。

家纺行业的B2B服务平台,我们针对于传统的中小型的生产型企业,淘宝店和微商还有线下的门店,终端零售也采用互联网工具去进货,去寻找产品,这种方式用的越来越多。因为以前全国的线下批发点,或者线下的零售专卖店,以前都会到市场进货,有了我们这个平台以后,就不需要传统的交通工具,或者打电话问有没有新的品,有了我们这个平台之后,基本上就不用坐车或坐飞机过来,直接就在我们平台上寻找他想要的产品。基于我们平台,所有的上游的商家信息都是公开的,包括价格都是开放的,没有做任何的扣点和体成。

我们平台入主的企业,上游的超过3700多家企业,下游(零售商)将近7万多家企业通过我们这个平台进行采购,零售商,包含了微商、淘宝、线下的批发商、线下门店,整个平台就为上下游企业服务。

物联网+家纺,我们从2014年开始做,到现在将近有4年的时间。基于物联网+家纺,这是比较热的话题,我们不是因为这个热的话题做。我们真正去做的时候发现,线下的企业对于物联网的需求非常旺盛,但是他们很难找到比较专业性的平台,能够为他们提供这种产品,因为我在做淘宝的时候,我觉得阿里巴巴不是很专业,特别是在家纺这个行业,这里面就是最近几年看到很多垂直细分的B2B的平台起来了,我们做垂直细分的平台,关键的就是专业性。我在做淘宝的时候,从来不会去阿里巴巴家纺频道找产品,因为上面的产品,很多的更新度不够,都是老的产品,因为它有一个算法,我不知道是怎么计算出来的,它的产品比较老旧,价格很贵,所以我们在去寻找产品,通过网站平台寻找产品的时候,我们发现没有一个合适的平台。

所以我们定的优势就是一定要是专业性的,贴近整个市场的,贴近用户的平台。后来我们做了这么一个平台,做到现阶段,我们发现我们的传统型企业,真的是很传统的生产型企业。比如说用本子记帐,今天进了多少货,明天要出多少货,都是很落后的手工账在做。我们在想,能不能做一款ERP系统,为中小型的企业所服务,其实他们的要求很简单,他们只需要做好库存管理。市面上看到的大型的ERP就是为大企业所定制的,价格也非常非常高,所以我们分析了线下市场之后,就准备自己着手做这个ERP系统。另外,我们发现了一个很大的需求,就是物联网,如果我们的家纺产品都打上物联网标签,远程管理库存,这样可以很大提升管理效率。

传统企业遇到的问题,库存都是不准的,他们都是用手工账,效率低下,不能实时的反映数据,所以我们做这个ERP系统的时候,我们发现可以采用RFID的方式,打上标识,方便企业管理。FRD在应用的时候,发现大数据我们都可以掌握得到。

这是用物联网技术提高上游或下游的效率,节省人工成本,库存管理可以更高效,其次还可以收集到消费者大数据,海蓝之家通过FID控制库存,还有海尔洗衣机也通过识别到FID的信息,给到一个洗衣的方案。我们在想,如果在家纺上面加上FID,首先可以给客户提供洗衣的解决方案,这个产品使用的频次多少,特别是在家纺产品上面能够增加使用寿命,这样子就对整个行业来说是一个很大的促进作用。

这是我们想打造的物联网平台的价值体现,为企业提升了内部管理,节约了成本,大数据的支持,也提供了数据决策。

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